Machina Labs, üretime esneklik kazandırmak için 32 milyon dolar yatırım aldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Machina Labs, üretime esneklik kazandırmak için 32 milyon dolar yatırım aldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Machina’nın önümüzdeki on yılın bir dizi önemli endüstriyel trendinde önemli bir rol oynamasını bekliyoruz: yurtiçinde yeniden sanayileşme, savunma inovasyonu, elektrifikasyon ve ticari alan



genel-24

“Gösterilen uygulama, teknoloji kazanımları ve ticari çekiş gücü sayesinde Machina’ya yaptığımız yatırımı ikiye katlamaktan heyecan duyuyoruz Bugüne kadarki toplam finansmanı şu anda 45 milyon dolar Şirket ayrıca bu fırsattan yararlanarak 14 milyon dolarlık A Serisi’ni duyurdu ”

Fon, Ar-Ge’nin artırılmasına ve Machina’nın üretim çözümleri pazarına aktarılacak


“Esneklik” üretim süreci için sıklıkla kullanılan bir kelime değildir İki yıl sonra, Nvidia’nın NVentures ve Innovation Endeavors’ın (ikincisi zaten şirkete yatırım yapmıştı) ortak liderliğinde 32 milyon dolarlık bir B Serisi kayıtlara geçti ”

Machina 2019’dan beri ortalıkta dolaşıyor ve sonunda 2021 TechCrunch gönderisi aracılığıyla gizlilikten çıkıyor

Innovation Endeavors’tan Sam Smith-Eppsteiner, “Son iki yılda Machina Labs, üretimde robotik ve yapay zekayı birleştirmenin etkisini ve ölçeklenebilirliğini gösterdi” dedi Firma özellikle sac şekillendirme gibi prosesleri içeren metal imalatına odaklanmıştır

Buradaki itici güç, bu esnekliğin bir kısmını üretim tarafına kazandıran daha yazılım tabanlı bir yaklaşımdır Montaj hattındaki şeyleri değiştirmek yoğun kaynak gerektiren bir faaliyettir, ancak otomasyon ve robot teknolojisi süreçteki bazı anlaşmazlıkları ortadan kaldırmanın bir yolunu bulabilir

Los Angeles merkezli firma, işleri mümkün olan en basit dille özetlemektedir: “Machina Labs, robotları, farklı tasarımlar ve malzemeleri yaratıcı bir şekilde üretmek için bir demircinin çekiç kullandığı gibi kullanıyor ve imalat endüstrisine benzeri görülmemiş bir esneklik ve çeviklik kazandırıyor Bu aslında Machina Labs’ın arkasındaki tez ifadesidir